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set(集合)数据结构

set(集合)数据结构

set(集合)是一个非常有用的数据结构。它与列表(list)的行为类似,区别在于set不能包含重复的值。

这在很多情况下非常有用。例如你可能想检查列表中是否包含重复的元素,你有两个选择,第一个需要使用for循环,就像这样:

some_list = ['a', 'b', 'c', 'b', 'd', 'm', 'n', 'n']



duplicates = []

for value in some_list:

   if some_list.count(value) > 1:

       if value not in duplicates:

           duplicates.append(value)



print(duplicates)

### 输出: ['b', 'n']

但还有一种更简单更优雅的解决方案,那就是使用集合(sets),你直接这样做:

some_list = ['a', 'b', 'c', 'b', 'd', 'm', 'n', 'n']

duplicates = set([x for x in some_list if some_list.count(x) > 1])

print(duplicates)

### 输出: set(['b', 'n'])

集合还有一些其它方法,下面我们介绍其中一部分。

交集

你可以对比两个集合的交集(两个集合中都有的数据),如下:

valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black'])

input_set = set(['red', 'brown'])

print(input_set.intersection(valid))

### 输出: set(['red'])

差集

你可以用差集(difference)找出无效的数据,相当于用一个集合减去另一个集合的数据,例如:

valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black'])

input_set = set(['red', 'brown'])

print(input_set.difference(valid))

### 输出: set(['brown'])

你也可以用符号来创建集合,如:

a_set = {'red', 'blue', 'green'}

print(type(a_set))

### 输出: <type 'set'>

集合还有一些其它方法,我会建议访问官方文档并做个快速阅读。

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