ex = ThreadPoolExecutor(max_workers=20)#变量ex就是20线程
future = [ex.submit(down_pic,fenxi(toplist(url))) for url in urls]#ex.submit有2个参数，down_pic不要带括号和参数，逗号后边的参数就是一个可迭代对象用来给第一个参数使用的。
wait(future,return_when=ALL_COMPLETED)#多线程处理模块的wait,等待括号内的所有内容结束
看以上三点即可
本文实例讲述了Python线程池模块ThreadPoolExecutor用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
python3内置的有Threadingpool和ThreadPoolExecutor模块，两个都可以做线程池，当然ThreadPoolExecutor会更好用一些，而且也有ProcessPoolExecutor进程池模块，使用方法基本一致。
首先导入模块
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
使用方法很简单，最常用的可能就是map方法和submit+as_completed
注意，一定要使用with，而不要使用for，如果你一定要用for，那么一定要手动进行executor.shutdown，而你使用了with方法的话，再with方法内部已经实现了wait(),在使用完毕之后可以自行关闭线程池，减少资源浪费。
使用map
with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:
result = executor.map(map_fun, itr_arg)
'''map_fun：你传入的要执行的map函数
itr_arg：一个可迭代的参数，可以是列表字典等可迭代的对象
基本上和python的map函数一样
注意result并不是你map_fun返回的结果，而是一个生成器，如果要从中去结果，你可以使用列表生成式或者其他你想使用的方法
'''
for res in result:
print(res) #这个res就是你map_fun返回的结果，你可以在这里做进一步处理
使用submit+as_completed也可以很灵活
with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:
future= executor.submit(fun, args)
'''
在这里你可以使用for循环来做，返回的是一个future对象
future_list=[]
for i in range(max_workers):
future= executor.submit(fun, args[i])
future_list.append(future)
'''
for res in ac_completed(futrue_list): #这个futrure_list是你future对象的列表
print(res.result()) #循环遍历时用.result()来取返回值
两种方式差不多，都可以很好的实现多线程任务，切记一定使用with!
正文:
Executor是一个抽象类,子类:
ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor ，一个线程池，一个进程池.
future对象:在未来的某一时刻完成操作的对象.
submit方法可以返回一个future对象，此对象直接返回,等线程函数执行完后把return的数据再set_result到future对象中;
下面实现了submit, map 与 as_completed的差别 , 下面的例子中都没有使用with ,实际使用时需要调用shutdown , 或用with
#线程执行的函数
def add(n1,n2):
v = n1 + n2
print('add :', v , ', tid:',threading.currentThread().ident)
time.sleep(n1)
return v
#通过submit把需要执行的函数扔进线程池中.
#submit 直接返回一个future对象
ex = ThreadPoolExecutor(max_workers=3) #制定最多运行N个线程
f1 = ex.submit(add,2,3)
f2 = ex.submit(add,2,2)
print('main thread running')
print(f1.done()) #done 看看任务结束了没
print(f1.result()) #获取结果 ,阻塞方法
注意 map 方法,返回是跟你提交序列是一致的. 是有序的
#下面是map 方法的简单使用. 注意:map 返回是一个生成器 ,并且是*有序的*
URLS = ['http://www.baidu.com', 'http://www.qq.com', 'http://www.sina.com.cn']
def get_html(url):
print('thread id:',threading.currentThread().ident,' 访问了:',url)
return requests.get(url) #这里使用了requests 模块
ex = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)
res_iter = ex.map(get_html,URLS) #内部迭代中, 每个url 开启一个线程
for res in res_iter: #此时将阻塞 , 直到线程完成或异常
print('url:%s ,len: %d'%(res.url,len(res.text)))
接下来,使用as_completed . 这个函数为submit 而生, 为啥呢?
你总想通过一种办法来解决submit后啥时候完成的吧 , 而不是一次次调用future.done 或者 使用 future.result 吧.
concurrent.futures.as_completed(fs, timeout=None) 返回一个生成器,在迭代过程中会阻塞,
直到线程完成或者异常时,返回一个被set_result的Future对象.
同时注意, map方法返回是有序的, as_completed 是那个线程先完成/失败 就返回
#这是一个简单的 as_completed
URLS = ['http://www.baidu.com', 'http://www.qq.com', 'http://www.sina.com.cn']
def get_html(url):
time.sleep(3)
print('thread id:',threading.currentThread().ident,' 访问了:',url)
return requests.get(url) #这里使用了requests 模块
ex = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)
f = ex.submit(get_html,URLS[0]) #提交一个任务,放入线程池中,准备执行
print('main thread running')
for future in as_completed([f]): #as_completed()接受一个可迭代的Future序列,返回一个生成器,在完成或异常时返回这个Future对象
print('一个任务完成.')
print(future.result())
#as_completed 完整的例子
#as_completed 返回一个生成器，用于迭代， 一旦一个线程完成(或失败) 就返回
URLS = ['http://www.baidu.com', 'http://www.qq.com', 'http://www.sina.com.cn']
def get_html(url):
time.sleep(1)
print('thread id:',threading.currentThread().ident,' 访问了:',url)
return requests.get(url) #这里使用了requests 模块
ex = ThreadPoolExecutor(max_workers=3) #最多3个线程
future_tasks = [ex.submit(get_html,url) for url in URLS] #创建3个future对象
for future in as_completed(future_tasks): #迭代生成器
try:
resp = future.result()
except Exception as e:
print('%s'%e)
else:
print('%s has %d bytes!'%(resp.url, len(resp.text)))
"""
thread id: 5160 访问了: http://www.baidu.com
thread id: 7752 访问了: http://www.sina.com.cn
thread id: 5928 访问了: http://www.qq.com
http://www.qq.com/ has 240668 bytes!
http://www.baidu.com/ has 2381 bytes!
https://www.sina.com.cn/ has 577244 bytes!
"""
wait 是阻塞函数,第一个参数和as_completed一样, 一个可迭代的future序列,返回一个元组 ,包含2个set , 一个完成的，一个未完成的
"""
wait 例子
参数:
FIRST_COMPLETED 当任何未来完成或被取消时，该函数将返回。
FIRST_EXCEPTION 当任何未来通过提出异常完成时，函数将返回。如果没有未来引发异常，那么它等同于 ALL_COMPLETED。
ALL_COMPLETED(默认) 当所有future完成或被取消时，函数将返回。
"""
URLS = ['http://www.baidu.com', 'http://www.qq.com', 'http://www.sina.com.cn']
def get_html(url):
time.sleep(1)
print('thread id:',threading.currentThread().ident,' 访问了:',url)
return requests.get(url) #这里使用了requests 模块
ex = ThreadPoolExecutor(max_workers=3) #最多3个线程
future_tasks = [ex.submit(get_html,url) for url in URLS] #创建3个future对象
try:
result = wait(future_tasks,return_when = fu.FIRST_COMPLETED)
done_set = result[0]
for future in done_set:
resp = future.result()
print('第一个网页任务完成 url:%s , len:%d bytes! ' % (resp.url, len(resp.text)))
except Exception as e:
print('exception :' , e)
最后说一下回调:add_done_callback(fn) , 回调函数是在调用线程完成后再调用的,在同一个线程中.
import os,sys,time,requests,threading
from concurrent import futures
URLS = [
'http://baidu.com',
'http://www.qq.com',
'http://www.sina.com.cn'
]
def load_url(url):
print('tid:',threading.currentThread().ident,',url:',url)
with requests.get(url) as resp:
return resp.content
def call_back(obj):
print('->>>>>>>>>call_back , tid:',threading.currentThread().ident, ',obj:',obj)
with futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as ex:
# mp = {ex.submit(load_url,url) : url for url in URLS}
mp = dict()
for url in URLS:
f = ex.submit(load_url,url)
mp[f] = url
f.add_done_callback(call_back)
for f in futures.as_completed(mp):
url = mp[f]
try:
data = f.result()
except Exception as exc:
print(exc, ',url:',url)
else:
print('url:', url, ',len:',len(data),',data[:20]:',data[:20])
"""
tid: 7128 ,url: http://baidu.com
tid: 7892 ,url: http://www.qq.com
tid: 3712 ,url: http://www.sina.com.cn
->>>>>>>>>call_back , tid: 7892 ,obj: <Future at 0x2dd64b0 state=finished returned bytes>
url: http://www.qq.com ,len: 251215 ,data[:20]: b'<!DOCTYPE html>\n<htm'
->>>>>>>>>call_back , tid: 3712 ,obj: <Future at 0x2de07b0 state=finished returned bytes>
url: http://www.sina.com.cn ,len: 577333 ,data[:20]: b'<!DOCTYPE html>\n<!--'
->>>>>>>>>call_back , tid: 7128 ,obj: <Future at 0x2d533d0 state=finished returned bytes>
url: http://baidu.com ,len: 81 ,data[:20]: b'<html>\n<meta http-eq'
"""
