#coding:gbk

import matplotlib.pyplot as plt
xvalues = list(range(1,1001))#包含需要计算平方的数字
yvalues = [x**2 for x in xvalues]#包含前面每个数字的平方值
plt.scatter(xvalues,yvalues,s=50,edgecolor='none',c=yvalues,cmap=plt.cm.Greens)
#edgecolor是设置轮廓颜色的,none是无色
#将c设置成一个y值列表并使用参数 cmap.cm.XX来使用某个颜色渐变(映射)
#这些代码将y值较小的点设置为浅绿色,较大的点设置为深绿色
#c= 是设置数据点颜色的,在2.0的matplotlib中,edgecolor默认为'none'
#c=还可以使用RGB颜色,那样美美哒.
#例如 c = (0,0,0.8) 分别表示 红绿蓝,值越接近0,颜色越深.越接近1,颜色越浅
plt.axis([0,1100,0,1100000])#设置每个坐标轴的取值范围,函数axis要求提供4个值,x和y的最小值和最大值
plt.show()
#看,他NND绘制起来跟5个点一样容易,由于众多,还跟线似地

最后修改:2022 年 12 月 05 日
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